Книга «Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга»

Описание книги

В книге рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-стоимостного анализа, эконометрический метод и другие.

Приведены алгоритмы семантического анализа текстов, ранжирования смысловых приоритетов и отбора ключевых фраз, алгоритмы оценки потребительской лояльности, в том числе алгоритм оценки тональности текстов, алгоритм анализа качества веб-интерфейсов Mobile First и другие.

Читать фрагмент книги

Рассмотрены задачи прогнозирования коммерческого спроса, анализа потребительского доверия к бренду, сокращения рекламных расходов, а также комплексного анализа данных деятельности компании. Описан общедоступный инструментарий, такой как Яндекс.Подбор слов, Яндекс.Метрика, ExportBase, Яндекс.Поиск, ГлавРед, EditPlus, Антиплагиат, Гугл.Таблицы, MS Excel и Google Mobile Test.

Перейти на сайт издательства «БХВ»

Стоимость книги

Опубликованная книга «Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга» представлена в следующих форматах:

• В бумажном формате: от 741 р.
  в каталоге издательства
• В электронном формате:
  будет доступна осенью 2024 г.

Где купить книгу

Образовательная книга «Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга» доступна в печатном формате в книжных магазинам, маркетплейсах и интернет-магазинах РФ и СНГ.

• Буквоед
• Читай город
• OZON
• Linux Center

Прикладные методы и алгоритмы анализа данных

В издании представлены следующие прикладные методы и алгоритмы анализа данных:

• анализ и прогноз спроса на товары и услуги на основе статистики;
• A/B-тестирование гипотез — сравнение и аналитический выбор по заданным мотивационным факторам покупки: цена и выгода;
• семантический анализ персональных данных пользователей для отбора коммерческих интересов. Алгоритм анализа тональности текстов;
• решение задачи минимизации рекламных расходов с помощью визуального сопоставления рекламных каналов и аналитического отбора по условиям;
• оценка лояльности потребителей к бренду с применением опросов по метрике NPS.

Оглавление книги

Содержание издания «Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга».

Глава №1 Введение в анализ данных

Раскрытие общих положений и терминологии в аналитических исследованиях.

Глава №2 Декомпозиция для исследования сложной системы

Метод декомпозиции как базис для начала решения сложных аналитических задач.

Глава №3 Визуализация больших данных

Приемы визуального представления статистических данных (big data).

Глава №4 Прогнозирование коммерческого спроса на товары и услуги

Изучение метрик для эмпирического прогнозирования спроса на товары и услуги широкого потребления.

Глава №5 Семантический метод анализа больших текстов

Представление метода семантического и тонального анализа текстов из открытых источников.

Глава №6 Анализ потребительского доверия к бренду

Исследование лояльности целевой аудитории доступными методами и алгоритмами.

Глава №7 Методика TD ABC. Функционально-стоимостный анализ себестоимости транзакций в системах массового обслуживания

Изучение методики TD ABC на доступном примере, а также системы массового обслуживания на примере интернет-банка Альфа-Банка.

Глава №8 Факторный анализ для оптимального выбора

Рассмотрение факторного анализа в прикладных задачах в целях аналитического принятия решений.

Глава №9 Задача сокращения рекламных расходов

Пошаговое решение задачи маркетинга о сокращении рекламных расходов.

Глава №10 Эконометрический метод оценки эффективности ИТ-проектов

Изучение метода эконометрической оценки в целях анализа динамики ИТ-проекта.

Глава №11 Семантический анализ данных пользователей веб-сервиса

Прикладное применение метода семантического анализа доступных данных о пользовательских предпочтениях.

Глава №12 Алгоритм анализа веб-интерфейсов Mobile First

Рассмотрение алгоритма Google Mobile First с пояснениями к заданным рекомендациям от разработчиков Гугла.

Глава №13 Комплексный анализ исходных данных компании

Практическое пошаговое комплексное исследование на основе исходных данных о деятельности компании на примере агентства недвижимости.